关于 Stratus Results

小团队,深入业务现场。

Stratus Results 通过前线部署工程(FDE),帮助小团队把 AI 用于销售、营销与知识工作流。专用工具处于验证阶段;基础设施服务限于需求评估与合作方方案梳理。

我们与实际做这项工作的人一起,从理解问题开始,直到系统进入日常使用。

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为什么采用这种方式

让定义问题、建设系统和使用系统的人保持联系。

策略、工程和日常运营分开推进时,AI 项目容易偏离实际需要。技术上能运行的工具,仍可能不适合任务、依赖拿不到的资料,或给使用者增加工作。

Forward Deployed Engineering 把这些决定放在一起。我们与业务负责人和用户共同理解流程,完成范围明确的实施,再观察它在实际工作中如何运行。

因此,团队如何使用、谁审核输出、谁负责维护,都要在设计时考虑清楚。

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如何组织项目

团队保持精简,责任保持清楚。

小型核心团队 + AI 辅助运营 + 项目制专业伙伴 + 客户业务负责人

核心团队负责协调,专业工程伙伴按项目需要参与。客户侧负责人提供业务背景、作出决策,并让实际使用者参与进来。

AI 辅助调研、起草和重复性任务。技术审核、客户承诺和需要批准的操作,仍由人负责。

开始工作前,确认谁参与、能投入多少时间,以及各自负责什么。专业伙伴按约定范围合作,不被列为固定员工。

专业能力启动项目,持续负责让系统保持有用。

个人的专业能力可以启动一个项目。公司的责任,是让交付在人员和需求变化时,仍有清楚的记录、协调和维护安排。

持续负责与项目协调
保留明确的联系人、决策记录和交接安排,让范围、依赖条件和变更都可追踪。
文档
说明流程如何使用、依赖哪些资料,以及出现故障后如何恢复。
交付标准与技术审核
约定验收方法,审核重要实施决定,并保留实际测试的证据。
可维护性
明确谁负责更新、权限和技术问题,并写清持续支持与改进的范围。

这些责任在每个项目中具体确认。客户业务负责人作出业务决策、接受交付;项目负责人和技术负责人负责协调与实施。

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从工作流程开始。

理解工作后再选工具。配置现有系统已经够用,就先配置;确实需要时再开发。如果明确责任或普通自动化能解决问题,就采用更简单的办法。

先选一项反复发生的任务,明确内部负责人和评价方法。实施结果与实际使用情况支持下一步时,再扩大范围。

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联系与项目责任

Stratus Results 位于深圳。询盘由网站负责人接收,联系邮箱为 [email protected]。可以使用中文或英文沟通。

在项目开始前,我们会确认签约主体、项目负责人、参与人员及维护安排。公开案例目前以自有网站实施记录为主;人员介绍、客户名称和成果只在取得授权并核实后发布。

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