观察方法 · 非实验结果
观察 AI 搜索，不虚构统一排名。
这是本团队建议采用的观察方法。本文没有声称已执行提示词实验，也不提供未经测量的引用率。
这份方法用于营销工作流程中的搜索观察。可以先阅读 SEO／GEO 能力说明，了解它与其他环节的关系。
1. 固定问题与上下文
选择真实采购问题，例如“做一个制造企业双语网站，需要准备哪些资料？”记录问题中是否主动提到品牌。保持市场、语言、登录状态、记忆或搜索设置，以及新对话或连续对话条件一致。不能把主动指定品牌的问题与自然发现问题当成同一种测试。
2. 使用空白观察表
| 问题文本 | 日期与时区 | 平台 | 模型信息（可获得时） | 语言 | 测试上下文 | 提及品牌 | 引用网站 | 引用地址 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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空白模板，不是观察数据。提及和引用用“是／否／不确定”记录；私下保留回答或截图，只链接可公开证据。无法得知的模型信息保持未知。
下载空白 CSV 模板 ↓3. 重复观察，谨慎解释
在修改前保存基线，修改后按相同问题与有记录的条件复测。事先确定观察安排，同时保留未提及或未引用的结果。报告样本范围与限制；模型和索引变化也可能解释差异。
提及不等于引用，引用不等于访问，访问不等于有效询盘。每一步都需要对应的统计或真实记录支持，并遵守隐私约定。
官方说明与本团队方法
Google 说明其 AI 搜索功能沿用现有 SEO 基础，不要求专门的 AI 标记。OpenAI 将搜索抓取与训练用途的抓取区分说明。这些是平台说明；上述观察协议属于本团队方法，不保证被纳入结果。
Google Search Central: AI features · OpenAI crawler documentation
来源核对：2026 年 9 月 27 日。不意味着应关闭安全措施或统一开放所有爬虫。